量子计算已经从理论阶段转变为实用阶段,在实施物理量子位时提出了艰巨的挑战,物理量子位受到周围环境的噪音。这些量子噪声在量子设备中无处不在,并在量子计算模型中产生不利影响,从而对其校正和缓解技术进行了广泛的研究。但是,这些量子声总是会提供缺点吗?我们通过提出一个称为量子噪声诱导的储层计算的框架来解决此问题,并表明某些抽象量子噪声模型可以诱导时间输入数据的有用信息处理功能。我们在几个典型的基准中证明了这种能力,并研究了信息处理能力,以阐明框架的处理机制和内存概况。我们通过在许多IBM量子处理器中实现框架,并通过模型分析获得了相似的特征内存配置文件来验证我们的观点。令人惊讶的是,随着量子设备的较高噪声水平和错误率,信息处理能力增加了。我们的研究为将有用的信息从量子计算机的噪音转移到更复杂的信息处理器上开辟了一条新的道路。
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